面向图像分割的智能算法

在智能城市、医学图像等应用领域,获取图像的显著性区域对降低系统计算复杂度、提高图像理解能力具有重要意义,因而将图像分成互不交叠、含有相似目标区域的图像分割技术成为计算机视觉领域的研究热点之一。本书从图像分割的视角来研究各种智能算法以及应用。以图像分割为研究对象,以智能算法为研究主线,从二维图像到有深度信息的三维图像,所涉及的智能算法均为近几年研究的热点。本书内容涵盖二维和三维图像,以期为图像分割提供理论基础和技术支撑。现有的图像分割类书籍,均是采用经典的阈值方法或图论方法对图像进行分割。智能算法类书籍多是关注智能算法本身,且各有侧重点,一些前沿的技术没有反映在书中。本书的读者对象为高校计算机、信息和控制类等相关专业的研究生和教师,也可作为相关方向研究人员的参考用书。