书目

概率论与数理统计实验指南（Python版）

内容简介

《概率论与数理统计实验指南（Python版）》内容共九章。分别是：第一章Python基础，第二章随机事件及其概率，第三章随机变量及其分布，第四章多维随机变量及其分布，第五章随机变量的数字特征，第六章大数定律及中心极限定律，第七章数理统计的基本概念，第八章参数估计，第九章假设检验。每一章首先进行内容简介，介绍本章的基本概念，让学生对理论知识有一个回顾；接着给出一些习题，让学生能更好的掌握和运用所学知识；最后是实验部分，每个实验给出了在Python语言中如何解决实际概率和数理统计的思路，并给出了样例代码和运行结果，一些实验进一步提出了探索性的问题供学生学习实践。

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