书目

深度学习之模型设计：核心算法与案例实践

内容简介

本书理论知识体系完备，由浅入深，系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络，以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时，本书为各模型设计思想提供了大量的实例，供读者实战演练。本书注重内容的完整性与实用性，既可以作为深度学习与计算机视觉初学者、相关专业的在校学生学习核心算法的书籍，也可以作为相关工程人员查阅相关技术的参考手册。

作者简介

作者言有三，毕业于中国科学院，有超过5年的深度学习领域从业经验，以及超过6年的计算机视觉从业经验，创办了微信公众号《有三AI》和知识星球《有三AI》等知识生态，目前已经全职做内容输出，于2019年花费大半年时间总结多年的知识积累和深度学习项目经验并撰写了这本书。

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