书目

管道大数据决策支持技术

内容简介

《管道大数据决策支持技术》从油气管道安全生产实际及管道大数据发展趋势入手,建立管道大数据决策支持理论体系,搭建管道大数据架构,形成基于大数据的全生命周期智能管网解决方案,分析管道缺陷大数据的相关性,提出大数据建模方法,建立管道系统大数据分析模型、管道缺陷预测预警随机森林模型、管道焊缝图像的缺陷识别分析模型和方法,形成系列管道大数据应用等技术,并开展基于大数据的洪水预测预警分析、管道第三方破坏防范技术研究。

作者简介

董绍华,1972年生,山东寿光人,博士,中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院教授、博士生导师,管道完整与安全工程技术专家,科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领才”,北京市应急管理学科带头人,北京市高精尖学科“城市能源安全与供给保障”学科带头人,入选新疆维吾尔自治区“天山英才工程”;主要研究方向为管道安全工程、大数据与人工智能、管道完整管理、管道安全评价、管道内检测等。曾获技术发明1项,科技进步等省部级奖励20余项;主持或参加制订及行业、企业标准40余部,承担了多项重点研发汁划、重大仪器专项、自然科学项目;曾出版中英文学术专著9部,教材与技术丛书l套,发表学术100余篇。

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