书目

Python数据科学实践

内容简介

《Python数据科学实践》是由狗熊会推出的一本利用Python介绍数据科学基本过程的著作。本书以Python语言为基础,介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。本书的特点是强调数据科学带来的商业价值理念,所以其可以作为高等学校数据科学、大数据管理与应用、统计或相关专业的教材,也适合从事数据分析的工作者和爱好者阅读。

作者简介

常象宇,西安交通大学管理学院副教授,西安交通大学应用数学系与加州大学伯克利分校统计系联合培养博士,华盛顿大学西雅图分校工业与系统工程系客座副教授,狗熊会联合创始人,负责欧亚·狗熊会数据科学研究院的工作。对人工智能、统计机器学习、深度学习等有深入研究。曾智亿,毕业于西南交通大学金融学专业,曾参与西南交通大学智慧营销实验室、平安证券、建设银行、荣耀电商、三一重工等实习或驻场项目,对爬虫数据采集、数据分析、自然语言处理等有深入研究。李春艳,西安交通大学工业工程专业硕士在读,曾参与狗熊会火锅系列精品案例的编写,以及参与新浪微博和百词斩等项目实践,对商务统计分析有深入研究。程茜,西安欧亚学院金融学院教师。2015年进入狗熊会数据分析研究院,2017年开始承担金融学院数据科学与大数据技术专业教学工作,教授课程有编程和程序设计、回归分析和数据挖掘等。

目录

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