工业大数据采集、处理与应用

本书面向智能控制技术专业人才培养需求，紧贴产业和企业应用实际，遵循工业互联网产业联盟制定的《工业互联网体系架构（版本2.0）》《工业大数据技术架构白皮书》《工业大数据分析指南》等技术框架，从工业大数据采集、预处理、存储、查询、对象建模、分析、预测、可视化以及应用等方面介绍了工业大数据的采集、处理与应用方法。通过学习，学生应掌握工业大数据采集系统的构建与维护、预处理与存取、分析与可视化工具的使用方法，理解工业大数据在设备状态评估、设备故障预警和产品质量分析等方面的应用场景和方法。本书在内容编排形式上采用项目牵引、任务驱动方式，逻辑上分成理论教学和实践教学两条主线。根据不同的需求，理论与实践部分可以合并使用，也可以单独使用。本书可作为高等职业院校自动化类和计算机类相关专业的教材，也可以作为职工大学、成人教育和中等职业院校相关专业的试用教材以及工程技术人员的参考用书。本书配有微课视频，读者可扫描书中的二维码观看。本书配有电子课件，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com注册后下载。咨询电话：010-88379375。