内容简介
本书共分12章,首先论述了智能制造与大数据的关系(第1章),在分析了德国工业架构模型RAMI4.0、美国工业互联网参考模型IIRA、日本工业价值链参考框架IVRA及中国制造2025体系架构的基础上提出了工业大数据架构(第2章)。第3章至第11章分别就工业大数据的三个维度展开阐述。第3、4、5章分别在产品价值链维度三大环节(研发、生产和服务)论述了工业大数据应用,第6、7、8章分别从企业纵向维度论述了智能制造的三个子系统,即信息物理系统(CPS)、管理信息系统(MIS)和互联网+,第9、10、11章分别从IT价值链集成维度(业务架构、信息系统架构和技术架构)论述了工业大数据整体架构及集成技术。最后,第12章讨论了工业大数据安全、质量等大数据治理环节内容。