内容简介
《人工智能原理》对人工智能学科及其研究领域进行抽象,梳理出一个人工智能的研究体系,然后按照这个体系讲述其原理,再穿插一些实例。全书分为五篇,共十四章。这五篇分别是人工智能的体系、求解、规划、学习以及推理。体系篇中有两章,即绪论与体系论。求解篇分成四章,讲述搜索问题、优化问题、博弈问题,以及约束问题求解。规划篇中有两章,分别是时空关联规划和决策理论规划。学习篇先用一章论述机器学习的三个视角,然后再用三章分别讲述学习的任务、范式以及框架。推理篇用两章分别介绍知识表示和推理机制。《人工智能原理》可作为人工智能、计算机及其相关专业的高年级本科生或研究生的教材,也可作为人工智能的参考书,供有关教学和科研人员使用。