书目

人工智能原理

内容简介

《人工智能原理》对人工智能学科及其研究领域进行抽象,梳理出一个人工智能的研究体系,然后按照这个体系讲述其原理,再穿插一些实例。全书分为五篇,共十四章。这五篇分别是人工智能的体系、求解、规划、学习以及推理。体系篇中有两章,即绪论与体系论。求解篇分成四章,讲述搜索问题、优化问题、博弈问题,以及约束问题求解。规划篇中有两章,分别是时空关联规划和决策理论规划。学习篇先用一章论述机器学习的三个视角,然后再用三章分别讲述学习的任务、范式以及框架。推理篇用两章分别介绍知识表示和推理机制。《人工智能原理》可作为人工智能、计算机及其相关专业的高年级本科生或研究生的教材,也可作为人工智能的参考书,供有关教学和科研人员使用。

作者简介

王文敏,于1989年3月获得哈尔滨工业大学计算机博士学位。毕业后任哈尔滨理工大学副教授、哈尔滨工业大学副教授等。1992年出国并在日美知名公司担任主任研究员、主干研究员、中国区总工、研发部部长等。2009年底应邀回国,任北京大学深圳研究生院教授、北京大学数字视频编解码国家工程实验窒广州研发中心副主任。2011年6月任华南理工大学教授。2012年3月任北京大学信息工程学院常务副院长(主持工作)、2013年9月至2016年3月任北京大学信息工程学院院长。2017年6月起任深圳市智能多媒体与虚拟现实重点实验室主任。2019年起,任澳门科技大学教授。自2017年3月起,先后在华文慕课、中国大学MOOC、北京高校优质课程研究会、学堂在线共4家大规模开放式在线课程平台上开设“人工智能原理”课程。截止至2019年4月,该课程选课人数累计超过19余万人,并被认定为教育部2018年“国家精品在线开放课程”。

目录

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