书目

数据处理及模型化方法

内容简介

测量数据处理是对测量所获得的一系列数据进行深入的分析，以确认各变量之间相互制约、相互联系的依存关系，往往还需要用数学建模的方法，推导出各变量之间未知的函数形式。只有经过科学的处理，才能去粗取精、去伪存真，获得反映被测对象的物理状态和物质属性的有用信息，这才是测量数据处理的终目的。《数据处理及模型化方法》介绍了测量数据处理及其模型方法。首先介绍了测量数据建模的数学基础。接着，论述了数据集映射与测量建模，包括经验模型的建立；重点讲述了数据关系的回归分析。然后，介绍了系统的时间序列模型、软测量建模。最后，给出了模型评价准则和方法。

目录

丛书

应用型本科院校系列规划教材

—  END  —