内容简介
稳健性原是统计学中的一个专门术语,20世纪70年代初开始在控制理论的研究中流行起来,用以表征控制系统对特性或参数扰动的不敏感性。如果我们想将风险灵敏控制方法和稳健控制方法应用到解决经济问题当中,就必须对其多个方面进行修正和扩展。这就是作者构成本书基础的研究的原委。对于每一个曾经估计并试图验证理性期望模型的研究人员,每一个心知肚明地利用不可靠模型指导其做出与货币政策相关的决策的中央银行家,《稳健性》给经济管理、金融决策等方面的研究人员展现了工程领域是如何对模型误设、决策的稳健性等基本的定性叙述进行定量刻画的;它同时也告诉自动化和信号处理等领域的研究人员,在系统的可检测性等基本要求得不到满足时,怎样才能设计出好的决策规则。这种不同学科领域之间的实质性交融,是推动科学和技术发展的重要途径。