书目

计算机科学导论：跨学科方法

内容简介

本书面向初学者，以跨学科的方法介绍计算机科学的基本知识。全书包括两个部分，第壹部分介绍编程，包括基本元素、方法、面向对象编程和算法。第二部分则介绍计算机科学的高级主题：算法和数据结构、计算理论和计算机体系结构。本书内容丰富、循序渐进，适合作为高校本科生计算机科学入门课程的教材。

作者简介

罗伯特·塞奇威克（RobertSedgewick）普林斯顿大学计算机科学系教授，从1985年开始担任系主任。他于斯坦福大学获得博士学位，师从计算机科学界泰斗高德纳教授。他曾任Adobe公司的董事，并曾在XeroxPARC、IDA和INRIA公司担任研究员。他所编写的算法系列书籍令大批计算机学习者受益匪浅。凯文·韦恩（KevinWayne）自1998年开始在普林斯顿大学计算机科学系任教，曾荣获2014年ACM杰出教育奖以及普林大学大学多个教学方面的奖项。他和Sedgewick一起开设计算机导论和数据结构与算法的入门课程，他们共同开设的MOOC课程已吸引了超过100万的学习者。

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