试验统计方法(第5版普通高等教育农业农村部十三五规划教材)/全国高等农林院校教材名家系列

科学研究进入大数据时代，试验统计方法是基本课程。《试验统计方法》（第五版）供与植物生产有关的专业，包括农学、植物科学与技术、种子科学与工程、园艺、草业科学、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。内容包括16章，可分为7个单元。第一单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法，介绍平均数比较的“测验和t测验，然后进一步介绍F测验和x2测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等。第四单元进入2个及2个以上变数间关系的分析，包括一元回归和相关、多元回归和相关及曲线回归。第五单元为方差分析的进一步应用，介绍单因素试验、多因素试验及不完全区组试验结果的统计分析。第六单元为总体参数估计方法和样本个体的聚类方法，是现代遗传分析中的基础知识。最后于第七单元介绍应用于调查研究的抽样调查方法、抽样结果的统计分析以及抽样方案的设计。本书内容（1）兼顾田间试验和实验室试验两方面的需求，在试验设计与分析和分子生物学数据分析两方面都做了安排，读者可以根据所学专业选择重点学习内容；（2）采用非数学性的方法叙述，深入浅出便于理解，并将回归的矩阵解法引入第五单元各类试验设计的分析，和SAS软件的应用相结合，以简化复杂试验设计的方差分析方法；（3）着重介绍方法和应用，每种方法均配有例题，可供比照使用。本书内容有伸缩性，可供田间试验和统计方法、生物统计学、试验设计等不同课程使用。本书可以作为本科生、大专生的教材，研究生的参考书，也可供有关专业的教师、学生和研究人员参考应用。