书目

用Python动手学机器学习

内容简介

本书是面向机器学习新手的入门书,从学习环境的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码,又有详细的数学式推导过程,大大降低了机器学习的学习门槛,即使没有学过Python、数学基础不太好,也可以看懂。

作者简介

伊藤真(作者)日本栃木县人,目前居住在神奈川县。2000年获得日本东北大学大学院信息科学博士学位,研究内容为小鼠导航行为的数理模型。2004年~2016年在冲绳科学技术大学院大学担任神经计算单元实验小组负责人,主要研究如何通过强化学习模型解释小鼠的选择行为和脑活动。2017年入职ProgressTechnologies株式会社,研究人工智能的产业应用。爱好是用瓦楞纸板做手工艺品。郑明智(译者)智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗与前沿ICT技术的结合及其应用,密切关注人工智能、5G、量子计算等领域。译有《松本行弘:编程语言的设计与实现》《深度学习基础与实践》《详解深度学习》《白话机器学习的数学》等书。司磊(译者)硕士毕业于日本芝浦工业大学理工学研究科,研究方向为电气电子信息工学,该校智能系统实验室成员。目前在某智能设备厂商任系统工程师。喜欢读书、跑步、学习新知识以及尝试实现一些好玩的idea。

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