书目

深度学习与图像处理实战

内容简介

本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章，第1～5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6～12章介绍VGG网络实现猫狗识别、ResNet实现手势识别、搭建MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-Net的工业缺陷检测、GAN图像生成、ACGAN生成带标签图片等多个综合实例，通过在实践中融入理论，帮助读者掌握深度学习的概念和应用开发。本书可以作为高职高专院校人工智能相关专业的教材，也可以作为人工智能领域相关培训教材，并适合想入门深度学习的人员和广大人工智能爱好者自学使用。

作者简介

罗颖，女，现任苏州市工业职业技术学院软件与服务外包学院副院长、副教授，研究方向人工智能技术应用。曾任教于本科院校13年，具有较好的教学科研经验，目前主讲《C语言程序设计》、《关系数据库基础与应用》、《微信小程序开发》等多门课程。2014年以来，主持并参与市厅级以上项目多项，其中主持苏州市科技发展规划项目课题《面向养老服务业的人体行为智能化分析技术研究与应用》，参与江苏省教育厅科技项目《基于递归型数据中心网络的限制容错性研究》、江苏省科技计划体系项目《基于时间感知的多样性小众推荐算法技术研究》等，主编教材《JavaWeb云应用开发》，发表论文多篇。历任CCF苏州会员活动中心委员，苏州人工智能学会教育专委会常务理事等社会职务。

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