书目

移动端AI与ML应用开发:基于iOS和Android

内容简介

没有设备可以运行的话,人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备,那么移动开发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。作者首先介绍了机器学习技术和工具,然后引导你使用MLKit、TensorFlowLite和CoreML等工具编写由常见ML模型(如计算机视觉和文本识别)驱动的Android和iOS应用程序。如果你是一名移动端应用开发者,本书将帮助你利用当今的ML技术。通过阅读本书,你将:*探索在移动设备上实施ML和AI的选项。*为iOS和Android创建ML模型。*为iOS和Android编写MLKit和TensorFlowLite应用程序,为iOS编写CoreML/CreateML应用程序。*为你的用例选择合适的技术和工具,例如,基于云的推理与移动端推理、高级API与低级API。*了解移动端机器学习的隐私和伦理实践。

作者简介

LaurenceMoroney在Google领导AIAdvocacy。作为编程和机器学习行业的资深人士,Laurence撰写了20多本书。他在DeepLearning.ai的Coursera以及哈佛大学的edX上在线教授流行课程。

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