书目

数据智能金融人才培养与教学研究

内容简介

《数据智能金融人才培养与教学研究》收录了上海立信会计金融学院金融学院近期来在数据智能金融人才培养、教学研究和教学改革方面研究的部分优秀成果,涵盖了数据智能背景下应用型金融人才培养模式改革上的重点或热点问题。有的是对金融人才培养目标、培养模式等重大理论问题的深入精辟分析;有的是对金融专业课程设置、知识体系、教学目标、教学方法、教学手段、教学内容等具体方面的详细研究;有的是对产学研合作模式、实践教学、案例教学的理性思考;有的则是结合我国经济社会发展,探索一系列应用型高校金融人才培养模式与教学创新改革的真知灼见,以期进一步提高人才培养及教育教学质量。

作者简介

张云,男,教授,博导,金融学博士,经济学博士后,上海立信会计金融学院金融学院副院长(主持行政工作)、副书记,美国UniversityofCalifornia,Riverside访问学者,主持国家哲学社会科学基金一般项目、教育部人文社会科学研究规划基金项目等各类课题30余项,在CSSCI、SSCI、SCI等期刊发表中英文学术论文70余篇,多次获得上海市哲学社会科学优秀成果奖、上海市教学成果奖等省部级教学科研奖,入选上海市“曙光学者”“浦江人才计划”。主要研究方向为绿色金融、大数据金融与投资等,主讲“金融学”“金融理财规划”“金融模拟综合实验”等理论与实验课程。程丽萍,女,副教授,上海立信会计金融学院金融学院副院长,立信海集方金融工程实验中心负责人。主要讲授“国际结算”“外汇交易实务”“国际金融”“金融模拟实验”等近10门课程。上海市重点课程负责人,主编教材3本,主持完成市教委课题、上海本科教育金融学教育高地等多项课题,发表学术论文多篇,并获得软件著作权。多次获得上海市教学成果奖,立信长江奖教金,校教学优秀一等奖。

目录

—  END  —