书目

数据清洗()

内容简介

《数据清洗(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)》编写目的是向读者介绍大数据清洗的基本概念和相应的技术应用,共分8章:数据清洗简介、数据清洗中的理论基础、文件格式及其转换、Excel数据清洗、Kettle数据清洗、Kettle与数据仓库、Python数据清洗、数据清洗综合实训。《数据清洗(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用数据清洗相关技术,并对重要的核心知识点加大练习比例,以达到熟练应用的目的。《数据清洗(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)》适用于高校人工智能、大数据技术相关专业的学生,也可供大数据技术爱好者自学使用。

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普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材

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