SQL数据分析

内容简介

本书的主要内容有：学习准备分析数据的关键步骤。使用SQL的日期和时间操作进行时间序列分析。使用同期群分析研究群体如何随时间变化。使用SQL的强大功能和操作符进行文本分析。检测数据中的异常值，并用代替值替换它们。使用实验分析建立因果关系，也称为A/B测试。

CathyTanimura有在不同行业领域超过20年的数据分析相关经验，从金融到B2B软件再到客户服务。Cathy带着用数据将人们与企业更紧密地连接起来的信念和热情，帮助多个头部科技公司搭建了数据基础架构并管理数据团队。她对用SQL在主流的开源数据库进行数据分析有着丰富的经验。

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