MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习的股票量化分析

本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用，以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战，通过大量的案例，帮助读者更好地理解书中的内容。本书分为2篇，共15章。主要内容有：MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫（Markov）链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯（Bayes）网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。本书适合所有想全面学习MATLAB金融分析算法的人员阅读，也适合各种量化投资开发人员阅读。另外，本书对于各高校师生解决问题、进行课堂教学等，也是一本不可或缺的参考书。同时本书也适合MATLAB爱好者学习使用。一分钟了解本书精华内容MATLAB入门与提高MATLAB高级应用时间序列数据处理量化投资趋向指标量化投资反趋向指标BP神经网络工具箱上证指数预测BP神经网络工具箱多指标预测RBF神经网络多指标预测Hopfield神经网络多指标预测马尔可夫（Markov）链上证指数预测灰色理论下的上证指数预测指数平滑下的上证指数预测支持向量机SVM下的涨跌预测贝叶斯（Bayes）网络多指标预测Pareto多目标优化分析