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深度学习:核心技术、工具与案例解析
作者
高彦杰
著
于子叶
著
出版社
机械工业出版社
出版时间
2018年7月 第1版
ISBN
9787111603030
定价
69.00
内容简介
本书共10章,可分为3个部分:第1~2章为部分,简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简;第3~4章为第二部分,介绍深度学习主流框架;第5~10章为第三部分,主要为实践案例部分,结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题,譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
作者简介
作者简介高彦杰大数据和人工智能研发工程师,任职于微软亚洲研究院。专注AI深度学习平台及数据处理技术,参与多项AI与数据处理相关项目,对AI底层系统到上层算法应用都有广泛的兴趣与研究。对Hadoop和Spark等大数据技术有非常深入的研究和丰富的实践经验,著有畅销书《Spark:大数据技术,应用与性能优化》和《Spark大数据分析实战》。于子叶算法工程师,就职于华生基因,中科院博士。曾参与电磁异常监测与四川地区灾害智能识别系统。专注于图形、信号相关的机器学习方法。对算法底层原理有深入研究。较早接触TensorFlow,对深度学习等人工智能技术有非常深入的研究,曾参与多个机器学习项目的研发。数学基础深厚,是较少进行基础理论研究的工作者,对现有自然科学所需算法从原理到实践均有深入的研究。此外,对高性能计算HPC也有较为系统和深入的认识。
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