书目

物联网与数据挖掘

内容简介

本书围绕典型的数据收集、存储、处理与分析过程，系统地阐述物联网与数据挖掘的基本理论、技术、方法与典型应用等，旨在使读者全面、扎实地掌握基本的物联网与数据挖掘技术。全书共16章，内容包括物联网数据收集、物联网数据存储、物联网数据预处理、分类、集成学习、聚类、关联规则、人工神经网络与深度学习、异常检测等传统技术，也涵盖区块链技术、因果分析、主动学习、迁移学习等进阶知识，后简单介绍物联网与数据挖掘技术在智慧健康养老和医疗健康中的应用。本书可以作为高等院校物联网工程及相关专业的教材，也可以作为计算机、电子通信等专业相关课程的参考用书。

作者简介

王爱国，佛山科学技术学院特聘研究员。合肥工业大学计算机应用技术工学博士学位，哈佛大学联合培养博士生，中国计算机学会会员、电子电气工程学会会员、美国计算机学会会员、中国计算机学会理论计算机专委会执行委员。目前研究方向为机器学习、数据挖掘、物联网，主要研究兴趣包括生物信息学、智能家居、活动识别与行为分析、大数据分析及其在医疗健康中的应用。主持和参与了多项国家自然科学基金委、省部级科研项目和企业委托开发项目。在国内外学术期刊和会议上发表论文三十余篇，撰写一篇英文学术专著章节，一部中文教材章节，并参与翻译国外优秀教材一部。

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