书目

数据工程师的云计算技术

内容简介

本书以项目为基础，全面介绍如何将云计算应用于数据分析，内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化，然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统，还展示了数据科学案例研究，作者还分享了一些见解以及对职业化规划的建议。本书包含大量的实践作业，使用了丰富的资源，包括Python在云平台（谷歌、AWS、Azure）上的交互式实验室。

作者简介

挪亚·吉夫特（NoahGift），加州大学戴维斯分校管理研究生院MSBA项目的讲师和顾问。Noah拥有大约20年的Python编程经验，是Python软件基金会成员。他曾在多家公司担任过首席技术官、总经理、咨询首席技术官和云架构师。目前，他正在为初创企业和其他公司提供机器学习和云架构方面的咨询，并通过NoahGiftConsulting从事CTO级别的咨询工作。他已经出版了近100种技术出版物，其中包括两本关于从云机器学习到DevOps的书籍。他还是一名已认证的AWS解决方案架构师。

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