书目

金融计量:金融市场统计分析(原书第4版)

内容简介

本书对金融统计方法及其在金融领域中的运用进行了详细的讲解与分析,书中每部分的内容由浅入深,易于理解。与目前的同类教材相比,本书更加侧重统计与计量方法在金融市场和衍生品领域的应用性,在方法的讲解与分析上也更加全面。此外,本书还以2008年金融危机为背景将统计方法运用于此次危机中一些重要的金融衍生品如CDO等的分析中。全主要涵盖三部分内容:一部分内容为期权定价理论,该部分内容在对相关金融衍生品和数学基础知识进行介绍的基础上对相关期权定价模型、理论进行了详细的讲解;第二部分内容为金融时间序列统计模型,该部分对金融时间序列相关统计计量模型如ARIMA模型等进行了详细的讲解;第三部分介绍了一些统计计量方法在金融领域如投资组合选择、风险管理中的应用。

作者简介

作者简介于尔根·弗兰克(JürgenFranke)凯撒斯劳腾工业大学数学系教授,主要研究领域包括:运用神经网络模型、整时间序列和非参数非线性时间序列模型作为阈值模型来研究参数、非平稳时间序列模型、混合模型(如马尔科夫转换模型)、风险量化、积分时间序列等。沃尔夫冈·卡尔·哈德勒(WolfgangKarlHrdle)柏林洪堡大学经济商学院统计计量研究所终身教授,同时为数据研究中心主任,IRTG项目总负责人,厦门大学外籍专家教授。主要研究领域包括:修均法、离散选择模型、金融市场和计算机辅助统计领域的统计建模,近则在研究隐含波动率建模以及金融风险的统计分析。克里斯蒂安·马蒂亚斯·哈夫纳(ChristianMatthiasHafner)比利时鲁汶大学教授,统计、生物统计学和精算科学学院院长,鲁汶大学运筹学与计量经济学研究中心准会员,在StudiesinNonlinearDynamicsandEconometrics、ComputationalStatistics、BankingandFinanceReview等期刊任副主编。主要研究领域包括:时间序列计量经济学、应用非参数统计和实证金融。

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