雾计算与边缘计算：原理及范式

本书包含了由物联网、云计算和雾计算领域的几位权威专家撰写的章节，以协调统一的方式呈现，从基础原理开始，接着介绍中间件，*后提出实现与雾计算和边缘计算相关的应用的技术解决方案。本书内容分为三个部分。*部分（第1～5章）聚焦基础原理。第1章介绍了物联网范式以及以云为中心的物联网的局限性，讨论了克服局限性的相关技术和新计算范式，如雾计算、边缘计算等，以及它们的主要优势和基本机制。此外，还展示了雾计算和边缘计算环境的分层，并详细讲解了雾计算和边缘计算带来的机遇和挑战。第2章从组网、管理、资源等角度对其挑战以及未来研究方法进行了进一步阐述。第3章讨论了建模技术的使用和对由云、雾和物联网组成的云–物系统进行展示和评估的文献。第4章盘点了*的在5G、边缘/雾和云计算下进行网络切片的相关文献。作为*部分的*后一章，第5章基于一致的、定义明确的、正式的约束和优化目标表达式，讨论了雾计算中优化问题的一般概念性框架。第二部分（第6～10章）关注中间件。第6章讨论了在所提出的架构下，雾计算和边缘计算中间件设计的不同方面。第7章介绍了一种边缘云参考架构的核心原理，该架构基于容器作为打包和分布机制。该章还提供了使用RaspberryPi集群的实验结果来验证提出的架构方案。第8章提出了在雾计算环境下的数据管理概念架构，并讨论了雾计算数据管理的未来研究方向。第9章讨论了在雾环境下支撑应用程序部署的FogTorchΠ原型。该原型可以展示处理能力、预测服务质量属性、评估雾计算基础设施的运行成本以及应用程序的处理和服务质量需求。第10章盘点了用于物联网设备安全防护的机器学习算法和雾计算下机器学习的适用范围。第三部分（第11～17章）主要介绍了雾计算应用和相关问题。第11章讨论了可以部署在传统集中数据分析平台中且可以在雾计算环境下进行数据分析的雾引擎原型。另外，该章还提供了智能家居和智能营养监控系统的研究案例，它们在概念上使用了雾引擎。第12章介绍了智能电子健康网关中的雾计算服务，并通过远程心电监控案例对实施的系统进行了评估。第13章讨论和比较了在雾及边缘处构建这样的自动化监控应用需要的计算能力和算法。第14章在智能交通管理系统用例的场景下，确定了数据驱动传输架构的计算需求，为智能交通应用设计了基于云、雾协同的计算平台。第15章分别在智能家居、智能健康、智能交通领域探讨了应用的测试问题。第16章对雾/边缘/物联网应用进行了分类，分析了通用数据保护条例中*的限制条例，讨论了这些法律约束如何影响物联网在云和雾环境下的设计与运行。雾计算环境由物联网设备、雾节点、云数据中心组成，并将产生大量的物联网数据，其高昂的开销是物联网发展面临的一个重大问题。为了解决这个问题，第17章介绍了iFogSim仿真组件，提供了详细的安装教程以及建模雾环境的详细指导。