书目

应用数理统计与Python应用

内容简介

本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、二级系统分析和统计控制、非参数假设检验以及Markov链及其应用等内容，同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。本书既可作为统计学专业硕士“应用数理统计”课程的教材，也可以作为非统计学专业硕士研究生“应用数理统计”课程的教材，还可作为科技工作者进行实验数据分析与处理的参考文献。

作者简介

   肖枝洪，男，1965年12月生，教授，博士。重庆理工大学硕士生导师，研究方向：数据分析、金融统计分析和运用统计。教育部博士点基金评审专家和新教师基金评审专家，美国数学评论评论员；曾为湖北省统计学会常务理事和现场统计学会常务理事，现为重庆市数学会理事，美国《MathematicalReviews（数学评论）》评论员，国家自然科学基金委员会通讯评审专家。

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