书目

智能科学技术著作丛书:新兴元启发式优化方法

内容简介

《新兴元启发式优化方法/智能科学技术著作丛书》系统、深入地介绍了仿生智能计算的起源、原理、模型、理论及其应用,力图概括国内外最新研究进展。全书共分为10章,主要包括启发式优化思想起源、发展历程以及原理剖析,蚁群优化算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、和声搜索算法、差分进化算法、随机蛙跳算法、细菌觅食算法、蝙蝠算法的算法基础、算法模型、理论分析及算法变种。附录给出了各章算法的源代码程序及相关网站。《新兴元启发式优化方法/智能科学技术著作丛书》着眼学术前沿与发展,取材新颖,深入浅出,系统性强,力求使读者能够较快掌握和应用启发式优化方法。《新兴元启发式优化方法/智能科学技术著作丛书》可为控制科学、计算机科学、系统科学、管理科学、人工智能等领域从事优化及智能计算研究的相关人员提供参考,同时也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材。

作者简介

杨新社(Xin—SheYang),英国牛津大学应用数学专业博士毕业,现为MiddlesexUniversity(UK)和ReykjavikUniversity(Iceland)教授,及剑桥大学IASupervisor,曾任英国国家物理实验室高级科学家。Xin—SheYang教授长期在应用数学、数学建模、计算数学、工程优化以及科学、数值计算方法等领域从事科学研究。在国际上首创3种启发式算法:萤火虫算法(2008)、布谷鸟搜索算法(2009)和蝙蝠算法(2010)。撰写或编辑著作15部,发表研究论文192篇。其研究成果在《Nature》Update(2000年8月)、《Sconce》Onlinenews(2010年8月)先后报道。所获荣誉包括:牛津大学Garside奖(1996)、FeUowofRoyalInstitution(2005)等。赵玉新,工学博士,现为哈尔滨工程大学副教授,博士生导师。主要从事决策支持系统理论及海事应用研究工作。曾以访问学者身份先后赴美国纽约州立大学(2004~2005)、英国帝国理工学院(2012~2013)进行合作研究。近年来,主持国家自然科学基金3项、国家重大科技专项课题2项、国家部委预先研究项目等多项基础科研课题,并获得国防科技进步一等奖1项(2010),军队科技进步二等奖2项(2007、2012)。已在国内外刊物发表学术论文50余篇,出版著作、教材4部,授权国家发明专利6项、国家软件著作权10项。目前兼任中国运筹学会决策科学分会常务理事、中国航海学会理事、英国皇家导航学会会员、中国海洋学会军事海洋学专业委员会委员、中国宇航学会无人机分会任务规划专业委员会委员。刘利强,工学博士,现为哈尔滨工程大学副教授,硕士生导师。主要从事群集智能优化技术、任务规划技术、智能航行决策技术研究工作。近年来,主持国家自然科学基金1项、国防重点型号科研2项、省部级科研及预研等多项科研课题,完成成果鉴定2项。已在国内外核心期刊和国际学术会议上发表论文40余篇,出版著作、教材3部,申请国家发明专利10项、软件著作权6项。目前兼任黑龙江省仪器仪表学会理事、《船舶工程》期刊编委、中国航海学会会员、中国惯性技术学会会员。

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