基于网络关注度的原油价格分析与预测研究

原油价格的波动受到诸多复杂因素的影响，如供需、库存、经济、金融、地缘政治和极端事件、投资者网络关注度等。分析原油价格与其影响因素的联动机制，对完善原油市场定价、构建原油价格波动的风险预警机制都有着十分重要的作用。此外，基于影响因素的原油价格预测也是非常重要的研究议题，因为准确的原油价格预测对维护经济稳定、规避风险、投资决策都有着重要意义。近年来，随着大数据和互联网技术的发展，投资者在互联网上留下的网络搜索数据可以作为衡量投资者关注度的重要指标，也为相关的研究奠定了数据基础。本书致力于研究原油价格和网络关注度的联动机制，将网络搜索数据作为衡量投资者网络关注度的重要指标，并且考虑了两种类型的网络搜索数据，即多种类的网络搜索数据和多语言的网络搜索数据，并提出了基于多种类和多语言网络搜索数据的原油价格预测模型，对原油价格进行了预测分析。