书目

Web数据挖掘：超文本数据的知识发现

内容简介

本书是信息检索领域的名著，深入讲解了从大量非结构化Web数据中提取和产生知识的技术。书中首先论述了Web的基础(包括Web信息采集机制、Web标引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制)，然后系统地描述了Web挖掘的基础知识，着重介绍基于超文本的机器学习和数据挖掘方法，如聚类、协同过滤、监督学习、半监督学习，最后讲述了这些基本原理在Web挖掘中的应用。本书为读者提供了坚实的技术背景和最新的知识。本书是从事数据挖掘学术研究和开发的专业人员理想的参考书，同时也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的教材。

作者简介

SoumenChakrabarti，Web搜索与挖掘领域的知名专家，ACMTransactionsontheWeb副主编。加州大学伯克利分校博士，目前是印度理工学院计算机科学与工程系副教授。曾经供职于IBMAlmaden研究中心，从事超文本数据库和数据挖掘方面的工作。他有丰富的实际项目开发经验，开发了多个Web挖掘系统，并获得了多项美国专利。

目录

丛书

图灵原版计算机科学系列

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