政策效应异质性的识别和推断:理论与中国案例

中国经济正从高速增长转向高质量增长。数字经济、普惠金融，收入分配与共同富裕、包容性增长等重要议题更多地与“社会公平，缩小收入差距、关注弱势人群福利，区域协调发展”等密切相关。想要分析这些问题并提出合理的政策建议，仅仅依靠估计简单的、单一维度的“政策平均效应”是不够的。研究者需要了解政策对“不同类型子人群”产生的不同效果。此类度量政策效应的参数称为“异质性政策参数”。本书是迄今为止国内第一本以“政策效应异质性”（heterogeneouspolicyeffect）为讨论对象，系统介绍现代微观计量经济学在刻画、识别、估计和推断异质性政策效应方面前沿理论方法的专著。在本书中，作者提出了一种新的评价政策效应异质性的计量分析方法，称为“因变量条件分位数回归”。书中既有对计量经济理论严谨深入的讨论，还通过若干案例，说明了像条件分布回归（conditionaldistributionalregression）、边际处理效应（marginaltreatmenteffect）、分位数处理效应（quantiletreatmenteffect）、反事实分布分解方法（distributionaldecompositionmethod）等反映政策效应异质性的参数与模型在中国教育、劳动力市场、家庭消费与代际收入流动方面的实证案例。