书目

HRV分析在心衰诊断和新生儿疼痛检测中的应用

内容简介

本文对HRV信号的获取、分析和应用中的一些相关问题进行了研究。本书的主要研究内容如下：提出了基于小波系数模极大值序列跃变点的R波检测策略，实现了连续小波变换对心电信号R波的检测；提出了基于CEEMD分解的RR间期序列去趋势方法；比较了心衰病人和健康人的HRV指标，并建立了基于相关指标的心衰诊断模型；研究了足跟取血造成的疼痛暴露对新生儿自主神经系统的影响，并建立了基于HRV指标组合的新生儿疼痛检测模型。本书可供生物医学信号处理领域的研究生和研究人员参考使用。

作者简介

曾超，石河子大学，讲师，2014.9-今石河子大学信息科学与技术学院讲师；2009.9-2014.6：中南大学生物医学工程专业博士研究生（提前攻博）。学习期间，研究方向为生物医学信号处理。主要涉及领域有肌电、心电和脑电信号采集与处理，以及心率变异性（HRV）分析。博士学位论文题目为《HRV分析在心衰诊断和新生儿疼痛检测中的应用研究》；2007.9-2009.8中南大学生物医学工程专业硕士研究生。2005.8-2007.9石河子大学见习助教、助教。2001.9—2005.7湘潭大学电子信息工程专业本科荣获石河子大学2007年度本科生院级优秀毕业设计指导教师荣获2011年度湖南省何继善基金会奖学金

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