TENSORFLOW深度学习(第2版 影印版)
- 作者
- 出版社 东南大学出版社
- 出版时间 2019年5月 第1版
- ISBN 9787564183264
- 定价 108.00
内容简介
深度学习是基于学习多层次抽象的机器学习算法的一个分支。作为深度学习核心的神经网络被用于预测分析、计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测以及执行大量其他的复杂任务。
本书面向的是希望利用TensorFlow的强大功能，结合其他的开源Python库构建强大、稳健、准确的预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者和深度学习爱好者。
在本书中，你将学习如何使用前馈神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自动编码器和因式分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，了解如何以分布式的方式在GPU上完成深度学习编程。
很终，你将深入了解机器学习技术以及将其应用于现实项目的技巧。
本书面向的是希望利用TensorFlow的强大功能，结合其他的开源Python库构建强大、稳健、准确的预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者和深度学习爱好者。
在本书中，你将学习如何使用前馈神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自动编码器和因式分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，了解如何以分布式的方式在GPU上完成深度学习编程。
很终，你将深入了解机器学习技术以及将其应用于现实项目的技巧。
目录
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