书目

矿山瓦斯灾害神经元网络理论与方法

内容简介

《矿山瓦斯灾害神经元网络理论与方法》首先介绍了世界各国矿山瓦斯灾害的发生现状,综述了当前国内外对瓦斯灾害机理成因研究和预测预报工作的相关研究进展。其次论述了当前数据挖掘和空间数据挖掘的概念、挖掘的知识类型和挖掘的技术方法等,尤其讨论了神经元网络技术的特点、独特性及其预测预报功能。然后,详细探讨了人工神经元网络技术在矿山瓦斯灾害预测预报工作中的应用问题。最后,总结了《矿山瓦斯灾害神经元网络理论与方法》中的主要研究成果,并给出了该领域中需要进一步研究的问题和方向。《矿山瓦斯灾害神经元网络理论与方法》可供从事地理信息系统、空间数据挖掘、神经元网络研究、矿山瓦斯灾害预测等理论研究和应用开发的科研和技术人员、管理人员,以及大专院校师生参考。

作者简介

戴洪磊,教授,山东省2010年海外引进高层次人才,泰山学者。2001年起在山东科技大学从事教学和科研工作,2003年起在美国国家海洋和气象管理局东北渔业科学中心任研究员。主要研究领域包括GIS数据质量、空间数据挖掘、海洋GIS等,已发表论文30余篇,出版专著2部,主持并参与国家自然科学基金3项,科技协作项目多项。

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