语言信息处理

本书从多学科交叉的角度对词汇表征及特征提取，包括汉语名词、动词和兼类词神经成像与自组织映射的一致性分析，维吾尔语形态复杂词汇的神经网络表征和处理机制，基于概念屏蔽层的中文文本特征提取，基于信息瓶颈的特征提取；文本分类与问答系统，包括：基于概念提取的汉语文本自动分类，基于量子计算的文本分类，基于文本聚类的语体特征的量化分析，以及基于句法分析和中文较大熵模型的中文问答系统；语音信息处理，包括：基于汉语音位发音想象的脑机接口研究，多类分类优化模块神经网络语音识别，基于扩展联想神经网络的语音识别系统，以及噪音环境下语音识别理解系统；最后是手语信息处理，包括手语信息的处理与表征，基于聋人认知案例的空间隐喻语义认知计算等方面均有所涉及。本书是采用实验方法对语音及语言的内在规律进行定量性研究，挖掘语音及语言规律背后的因素，其研究结果对语言学的内在规律的有效性解释提供建议，很多方法所涉及多学科领域的交叉、涉及知识范围广创建性的新方法，研究视角具有独特性，提出了一些新见解，体现出作者采用多学科交叉的实验方法对有关语音及语言现象的新探索，具有较高的学术水平和参考价值。