书目

卷积神经网络的Python实现

内容简介

卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物，假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识，从机器学习的概念讲起，以卷积神经网络的****发展结束。本书首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法，接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识点，书中给出了基于NumPy的代码实现，以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现，方便读者训练网络和查阅代码。本书既可以作为卷积神经网络的教材，也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。

作者简介

单建华，安徽工业大学教授、研究生导师，1998年进入中国科学技术大学就读，本硕博连读。博士毕业后从事图像处理和机器人研究。近几年研究深度学习，特别是卷积神经网络及其在汽车主动安全技术方面的应用。

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