书目

国外计算机科学教材系列·计算机视觉:一种现代方法(第二版)

内容简介

计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。本书是计算机视觉领域的经典教材,内容涉及摄像机的几何模型、光照及阴影、颜色、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体视觉、运动结构、聚类分割、分组与模型拟合、跟踪、配准、平滑表面及其轮廓、深度数据、图像分类、物体检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等。与前一版相比,本书简化了部分主题,增加了应用示例,重写了关于现代特征的内容,详述了现代图像编辑技术与物体识别技术。

作者简介

作者:(美)DavidA.Forsyth(D.A.福赛斯),(美)JeanPonce(J.泊斯)译者:高永强等DavidForsyth:1984年于威特沃特斯兰德大学取得电气工程学士学位,1986年取得电气工程硕士学位,1989年于牛津贝列尔学院取得博士学位。之后在艾奥瓦大学任教3年,并在加州大学伯克利分校任教10年,之后在伊利诺斯大学任教。2000年和2001年任IEEE计算机视觉和模式识别会议执行副主席,2006年任CVPR常任副主席,2008年任欧洲计算机视觉会议执行副主席,是所有关于计算机视觉主要国际会议的常任执委会成员。他为SIGGRAPH执委会工作了5期。2006年获IEEE技术成就奖,2009年成为IEEE会士。
高永强,中国科学院深圳先进技术研究院集成所多媒体研究中心的博士,研究方向是数字图像处理,参与机器人ROS系统的关于视觉应用的项目,并整理总结了关于openCV应用的很多文章,研究方向是计算机视觉、模式识别和机器学习。

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