书目

大数据智能：互联网时代的机器学习和自然语言处理技术

内容简介

《大数据智能互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》是一本介绍大数据智能分析的科普书籍，旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术，以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。
《大数据智能互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》包括大数据智能基础和大数据智能应用两个部分，共8章。大数据智能基础部分有三章：第1章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库；第3章介绍大数据的计算处理系统。大数据智能应用部分有5章：第4章介绍智能问答，第5章介绍主题模型，第6章介绍个性化推荐，第7章介绍情感分析与意见挖掘，第8章介绍面向社会媒体内容的分析与应用。最后在《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》的后记部分为读者追踪大数据智能的学术材料提供了建议。
《大数据智能互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》适合作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料，也适合电脑爱好者阅读。作者特别希望本书能够帮助所有愿意对大数据技术有所了解，以及想要将大数据技术应用于本职工作的读者。

作者简介

刘知远，目前以项目负责人身份主持NSFC青年基金、博士后科学基金等多项研究项目，科研经费累计超过50万元。同时以项目骨干身份参与实验室多项973、863、NSFC重点和面上项目。承担和参与项目列表如下：担任项目负责人的项目1.2014年-2016年，国家社会科学基金重大项目“基于大规模社交媒体的汉语模因传播机理量化研究”子课题。2.2013年-2015年，NSFC青年基金项目“基于协同语义计算的社交媒体信息扩散与可信性研究”。3.2013年-2014年，清华大学-微软联合实验室研究项目“EfficientChineseEntityLinkingforLarge-scaleWebCorpustoHeterogeneousEntityNetworks”。担任项目骨干的项目1.2014年-2018年，973项目“面向三元空间的互联网中文信息处理理论与方法”。2.2012年-2015年，NSFC面上项目“关键词抽取与社会标签推荐相结合的中文文本主题词自动标注方法研究”。3.2012年-2016年，NSFC重点项目“篇章级中文语义分析理论与方法”。4.2009年-2011年，NSFC面上项目“汉语复杂网络的性质、结构、演化及其典型应用研究”。5.2007年-2009年，863项目“大规模网络图文数据的语义分类和适度理解技术研究”。+6.2011年-2013年，东芝公司研究项目“面向中文文档分类的技术研发”。7.2011年-2012年，Google公司研究项目“移动查询助理和查询结果摘要”。8.2010年-2011年，Google公司研究项目“信息标注与社区发现的大规模算法研究”。9.2009年-2011年，Google公司研究项目“针对流文本集的并行LDA”。

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