书目

短文本数据理解

内容简介

短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络,以及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近年来的一个研究热点,且对未来人工智能的发展有重要的影响。本书所介绍的短文本数据理解技术,涵盖学术界及工业界前沿的理论及方法,可以广泛应用于搜索引擎、广告系统、智能助手等场景中,是大数据管理不可或缺的部分,具有较高的实际应用价值。

作者简介

中国人民大学博士,微软亚洲研究院研究员。负责微软研究院大型Web知识库系统Probase项目,以及企业知识库系统EnterpriseDictionary项目。已在VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM等国际学术会议上发表论文十余篇,并获得ICDE2015佳论文奖。出版技术专著2本,拥有美国专利5项。研究领域包括:人工智能、知识库系统、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等。

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