书目

行为自动机研究——选择性综合神经模拟

内容简介

本书主要介绍了诺贝尔奖获得者，美国神经科学研究所所长GeraldM.Edelman博士提了的“神经元群选择理论”和他们所创建的“综合神经模拟”方法，并以此理论和方法作为我们研究基于本能的自适应待业自动机的基石和手段，进一步提出该理论的一些应用思路。全书共分7章，分别介绍了基于行为模拟仿真技术现状、神经元群选择理论、总体机能、皮层整合模型、行为自动机和展望。本书适合从事人工智能、神经科学、认知科学、心理学神经网络、自动控制、智能机器人等方面工作的研究人员及等院校的师生阅读。

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