书目

大数据技术与应用基础

内容简介

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读者参考，指导读者快速、无障碍地了解和掌握常见大数据分析工具的使用。本书适合作为计算机及相关专业的教学用书，也可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。

作者简介

陈志德，2005年至今在福建师范大学数学与计算机科学学院工作，任计算机系副主任。主要研究方向包括网络与信息安全、物联网与移动计算等，指导硕士研究生20多人，指导研究生的学位论文曾获校优秀硕士论文一等奖。近年来主持福建省自然科学基金、福建省科技厅K类基金等项目10项，参与国家自然科学基金和省科技厅高校产学合作科技重大项目课题各1项。出版学术专著2本，教材1本。在JournalofComputerandSystemSciences、ConcurrencyandComputation:PracticeandExperience等期刊发表学术论文40多篇，申请专利10多项，软件著作权10多项。担任CTCIS和NSS等国内和国际学术会议的程序委员会委员。

目录

丛书

21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材

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