经济管理中软计算的理论与方法

针对经济管理领域的复杂性与非线性优化计算问题，本书系统地研究了智能优化的新颖方法——软计算。第一部分深入浅出地探讨了模糊逻辑、神经网络、遗传算法等基本理论与方法，以模糊逻辑为主线，重点研究神经网络如何用来确定模糊系统的参数，以及遗传算法用来帮助神经网络克服陷入局部极小值的弱点，研究如何有效集成这三种技术形成智能系统。第二部分，针对工业生产管理与社会经济问题，重点研究了金属矿山截止品位优化、教育经济贡献率、石油勘探信息管理等智能优化实际问题。本书研究方法具有创新性，理论与实践相结合，既有软计算理论方法的一般性探讨，也有针对经济管理具体问题进行软计算的特定性研究，通用性和特殊性兼备。其可以作为管理科学与工程类专业研究生与高年级本科生教材，也可供经济管理类其他专业学生选用，还可用作经济管理决策者、研究者的参考资料。