书目

动态模糊数据分析理论与方法

内容简介

动态模糊数据是数据分析领域最难的一类数据。目前关于此类数据的处理方法还不是很成熟。关于这方面的工作,我们进行了近20年的研究,取得了一些成果,为了和广大读者分享,现整理成《动态模糊数据分析理论与方法》一书。共7章,第一章动态模糊逻辑,第二章动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型,第三章动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型,第四章基于动态模糊集(DFS)的概念学习,第五章基于动态模糊集的半监督多任务学习,第六章动态模糊层次关系学习,第七章基于DFL的软件Agent普适技术。

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