书目

数据分析与可视化

内容简介

本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课教师充分备课,让学生全面学习,极大地提升学生的动手能力,并与现实生活接轨,让学生为胜任“全球信息化时代”的数据科学工作做好充分准备。此外,本书还配有PPT课件、教学大纲、教学进度表、部分源代码和数据文件、课后习题答案等教学资源,用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学、统计学、商学等相关专业的教材,也可供经管领域的技术人员学习使用,还可作为机器学习和人工智能等领域的研究人员的参考书。

作者简介

冯兴东博士,毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校,上海财经大学统计与管理学院院长。研究领域为稳健方法、分位数回归、强化学习等,在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文多篇。国际统计学会推选会员,国务院学位委员会第八届学科评议组成员,全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员,全国工业统计学教学研究会副会长,中国数学会概率统计分会常务理事;国际统计学期刊AnnalsofAppliedStatistics,StatisticaSinica以及国内统计学期刊《统计研究》编委。刘鑫博士,毕业于加拿大西安大略大学,上海财经大学应用统计专业硕士项目中心主任、讲席副教授、博士生导师。研究领域包括复杂数据建模、机器学习理论与应用、数据分析与可视化等,在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文近二十篇。上海市浦江人才计划获得者,上海市特邀检察官助理,主持国家自然科学基金青年项目;任国际统计学期刊AnnalsofAppliedStatistics,JournalofMultivariateAnalysis,StatisticaSinica等匿名审稿人。

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