书目

Hadoop大数据处理技术基础与实践(第2版)(微课版)

内容简介

全书共有12章,从Hadoop概述开始,介绍了Hadoop的安装与配置管理,并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍,包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、HadoopI/O操作、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术、分布式数据仓库技术Hive、分布式数据分析工具Pig,以及数据迁移工具Sqoop,最后对大数据实时处理技术做了简单介绍,旨在让读者了解当前其他的大数据处理技术。本书除了介绍Hadoop的理论外,还介绍了如何使用各组件,但因为只是介绍基础的使用,没有涉及底层的高级内容,所以本书只是起引导作用,旨在让读者了解Hadoop并能够使用Hadoop的基本功能,并不是学习Hadoop的完全手册。本书适合作为高等院校、高等职业院校大数据、物联网、云计算及其他计算机相关专业的教材,也可供云计算与大数据技术相关的培训班使用。

作者简介

安俊秀,教授,成都信息工程大学教师。2004年7月从西安交通大学计算机科学与技术专业毕业,获工学硕士学位。中国计算机学会高级会员;中国电子学会高级会员;成都市科技攻关计划评审专家;成都军区项目评审专家;汕尾市科技顾问团首席顾问。在教学上,严格要求自己,勤奋钻研、不断提升教学水平,给更多学生以帮助和爱护。于1993年毕业进入山西大学商务学院任教,2006年底调入成都信息工程大学任教。最近三年,先后承担了《Linux体系和编程》、《软件项目管理》、《工程导论》、《计算机组成原理》等本科课程;承担了《云计算与大数据》、《并行计算》、《Hadoop处理技术》等研究生课程,学校考核均为优。在科研工作方面,一直从事云计算与大数据、信息智能搜索与计算社会方面的研究工作。近三年发表论文20余篇,其中第一作者10余篇,核心期刊以上占5篇。独立完成专著1部,编著教材1部和参与编著教材1部,主编教材1部。获得国家发明专利2项(2014授权),实用新型专利授权12项。获得软件著作权13项。科研项目10项。2015年获四川省社科高水平研究团队称号。

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