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数据压缩入门
作者
[美]
柯尔特·麦克安利斯
著[美]
亚历克斯·海奇
著
王凌云
译
出版社
人民邮电出版社
出版时间
2020年4月 第1版
ISBN
9787115534170
定价
69.00
内容简介
本书的主题是数据压缩,也就是用*紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型,然后介绍了香农的信息论,以及怎样通过各种方法来突破熵,如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点,如多媒体数据压缩和通用压缩,并介绍了有损数据压缩。本书*后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。
作者简介
柯尔特·麦克安利斯(ColtMcAnlis)谷歌开发倡导者,专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。担任南卫理公会大学Guildhall学院的兼职教授,加州大学洛杉矶分校继续教育学院讲师,以及优达学城(Udacity)的讲师。亚历克斯·海奇(AleksHaecky)谷歌开发倡导者、培训开发人员,从事性能提升、文档编写等幕后工作,在优达学城、谷歌开发者频道也从事一些幕后工作。【译者简介】王凌云先后就读于大连理工大学与北京师范大学,现从事科技信息服务工作。阅读兴趣广泛,对数学、计算机、历史、文学等有浓厚的兴趣。除本书外,另译有《度量:一首献给数学的情歌》《软件开发本质论》。
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