书目

TensorFlow 2学习指南

内容简介

《TensorFlow2学习指南》探讨了TensorFlow2的诸多应用实践，内容涵盖各种热门的应用场景，包括波士顿房价、图像去噪、图像识别、图像风格迁移、文本生成、文本情感分析等。同时深刻剖析了TensorFlow2在每个人工智能细分方向的应用实践，专门为“应用落地”而编写。书中每章聚焦一个具体的技术，提供多个详细的案例，并附有大量的代码和注释，帮助读者快速入门和熟练掌握。《TensorFlow2学习指南》可作为广大对TensorFlow感兴趣的读者的参考书，也可作为高等院校计算机、人工智能等相关专业的教材。

作者简介

TonyHoldroyd毕业于杜伦大学，主修数学和物理，具有MCSD、MCSD．net和SCJP等技术资格。随后获得伦敦大学计算机科学硕士学位。曾任计算机科学和数学专业的高级讲师，负责设计和教授C、C、Java、C#和SQL等多种语言的编程课程。Tony对神经网络的热情源于硕士论文所做的研究，在硕士期间还开发了多个机器学习、神经网络和深度学习应用程序，并建议媒体行业将深度学习应用于图像和音乐处理。

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