R语言数据分析、挖掘建模与可视化

本书循序渐进地介绍R语言在数据分析与挖掘中的应用，涵盖数据分析与挖掘的常规流程，如数据预处理（清洗、整合与运算等）、数据可视化（离散型与连续型数据的绘图姿势）、数据建模（十大数据挖掘模型的应用）等内容。本书共分15章：第1章介绍R语言的基础知识，对于R语言初学者具有非常大的帮助；第2~4章讲解R语言的数据读写操作和数据的清洗与整理（如缺失值、异常值的处理，数据的聚合汇总计算，正则表达式等）；第5~6章重点阐述R语言中的绘图神器ggplot2，详细介绍绘图模板和图形的处理细节；第9~15章讲解十大常用数据挖掘模型，如回归模型、树模型、集成模型等。通过本书的学习，读者既可以掌握R语言的实操技巧，也可以掌握数据分析与挖掘的理论和应用。本书既适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也有助于提高从事数据咨询、研究和分析等工作人士的专业水平和技能。