发电过程非线性模型预测控制

本书从非线性模型预测控制存在的固有问题入手，阐述非线性模型预测控制的优化求解方法，完整构造基于输入输出反馈线性化的非线性模型预测控制策略，针对发电过程的复杂动态特性深入开展非线性模型预测控制的应用研究。全书共7章，第1章综述非线性模型预测控制的发展及其在发电过程控制中的应用；第2章全面讨论非线性模型预测控制的优化求解方法，包括经典的二次规划方法、现代启发式优化算法，以及近年来兴起的数据驱动方法；第3章详细构造基于反馈线性化的非线性模型预测控制；第4章运用输入输出反馈线性化构造双馈风力发电机组的非线性模型预测控制；第5章针对160MW燃油火电机组，构造基于模糊模型的非线性模型预测迭代学习控制，进而针对1000MW超超临界机组，构造基于模糊神经网络的分级递阶非线性模型预测控制；第6章深入研究火力发电系统的经济模型预测控制；第7章在深入研究“堆跟机”模式下核反应堆控制系统特性的基础上，构造核电机组蒸汽发生器水位的准小**模糊模型预测控制和重水堆空间功率分散预测控制。