书目

移动APT威胁情报分析与数据防护

内容简介

《移动APT:威胁情报分析与数据防护》整理介绍了针对移动智能终端的APT事件,并深入讲解了此类事件的分析方法、溯源手段和建模方法。书中首先介绍了APT的相关概念和对应的安全模型,让读者对移动APT这一名词有了初步的认识。然后讲述了公开的情报运营方法,使读者可以按需建立自己的知识库。紧接着围绕移动APT事件中的主要载体(即恶意代码)展开说明,包括对它的分析、对抗方式,基于样本的信息提取方式以及基于机器学习、大数据等手段的威胁处理方法。最后给出了典型的事件案例,并对这些内容进行了总结。无论是信息安全爱好者、相关专业学生还是安全从业者,都可以通过阅读本书来学习移动APT的相关技术并拓展安全视野。《移动APT:威胁情报分析与数据防护》并不要求读者具备很强的网络安全背景,掌握基础的计算机原理和网络安全概念即可阅读本书。当然,拥有相关经验对理解本书内容会更有帮助。

作者简介

高坤,曾就职于安天移动安全,多年反病毒工作经验,发现过多起与高级威胁相关的安全事件。他关注的领域有移动恶意代码分析、移动高级威胁分析及溯源、恶意代码自动化分析等。李梓源,奇安信移动安全研究员,曾就职于安天移动安全,从事移动恶意代码分析工作多年。他关注的领域有移动恶意代码攻防技术、移动高级威胁分析及溯源、移动黑色产业链分析、客户端安全等。徐雨晴,曾就职于启明星辰、安天移动安全,专注于情报分析和态势感知的研究,现为重庆邮电大学计算机科学与技术学院在读博士。她参与制定了十余项***、行业级的网络标准,并考取了CISSP、CISA、信息系统项目管理师(高级)等多项证书。现在的研究领域为数据与隐私安全、对抗攻击与防御、机器学习等。

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