书目

表面肌电信号手势识别研究

内容简介

表面肌电信号作为一种生物电信号,能够反映功能性肌肉收缩的电活动,具有检测方便、无创伤等特点,可以用于仿生假肢控制等功能,提升仿生设备的便捷性、经济性、可穿戴性及智能化程度。本书研究表面肌电信号采集通道与特征多目标智能优化算法,特别是还研究基于深度学习的表面肌电信号手势识别算法。为了弥补表面肌电信号的不足,本书会进一步研究肌电与超声波模态融合的残疾人手部动作意图识别等关键问题,以提升手势识别的准确度和鲁棒性。

作者简介

王铮,男,工学博士。2004年9月—2008年6月,浙江工业大学生物工程专业,获学士学位。2010年9月—2012年3月,英国东英吉利大学计算机系生物信息学专业研究生,获硕士学位。2015年9月—2020年6月,浙江工业大学计算机科学与技术学院控制科学与工程专业博士研究生,获博士学位。2017年3月—2018年3月,获国家留学基金--国家建设高水平大学公派博士研究生项目资助,赴英国朴茨茅斯大学计算机系作为联合培养研究生留学1年。所承担过的重点科研或教研项目以及在项目中所承担的工作:(1)国家自然科学基金面上项目\"基于半监督生成对抗网络的最优卷积化数据驱动水库群调度方法”,项目编号:61873240,负责人;(2)国家自然科学基金面上项目\"混杂多传感网协调通信层次结构建模与多级优化方法”,项目编号:61379123,负责人。获奖情况:(1)\"小水电站网络化控制与优化运行关键共性技术及推广应用”,浙江省科学技术奖一等奖,2011年,王万良排名第1。(2)\"基于网络智能的实时语音交互智能客服系统研制及应用”,吴文俊人工智能科学技术奖技术发明奖二等奖,2018年,王万良排名第一。

目录

在售商品

100家店有售 新书97家
27.28
综合价格品相店铺 只看全新

—  END  —