书目

R大数据分析实用指南

内容简介

R是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并介绍了R的潜在应用场景。本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读，需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。

作者简介

SimonWalkowiak是MindProject公司的认知神经系统科学家和总经理，MindProject公司是一家位于英国伦敦的大数据预测分析咨询公司。在此之前，Simon是欧洲的社会经济数据库——英国科研数据服务（UKDS，位于埃塞克斯大学）的数据主管人。Simon在处理和管理大规模数据集方面拥有丰富的经验，例如普查、传感器、智能电表数据、电信数据和众所周知的政治和社会调查。Simon在公共机构和国际公司开设了大量的数据科学和R培训课程。他还在英国的几所主要的大学以及由分析与数据科学研究所（InstituteofAnalyticsandDataScience，IADS）组织的大数据分析暑期班教授大数据方法课程。

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